AI-driven inköpsoptimering som analyserar säljdata, förutser efterfrågan och rekommenderar exakt vilka produkter som ska köpas, hur mycket, och när. Slut på fulla hyllor med långsamma produkter och tomma hyllor med storsäljare.
Procurement Agent är designat för inköpsansvariga och lagerchefer som vill sluta gissa och börja optimera inköp med AI-drivna rekommendationer.
Inköpschefer som fattar strategiska beslut om vilka produkter som ska köpas in, hur mycket kapital som ska bindas i lager, och när beställningar ska göras.
Lagerchefer som hanterar daglig lagerstyrning, fyller på populära produkter och försöker undvika både stockouts och överlagring.
Se skillnaden mellan magkänsla-baserade inköp och AI-driven precision
Inköpare gissar vilka produkter som kommer sälja baserat på erfarenhet. Resultat: ofta fel, bundet kapital i döda produkter.
Köper in för mycket av produkter som inte säljer. Kapitalbindning på miljoner kr i inkurans (döda produkter).
Underskattade efterfrågan på populära produkter. Förlorad försäljning när kunder inte hittar vad de söker.
Köper in sommarprodukter för sent (juli) eller vinterprodukter för sent (december). Tappade intäkter pga dålig timing.
AI analyserar historisk försäljning, trender och säsongsmönster. Rekommenderar exakt vilka produkter som ska köpas.
AI rankar produkter efter försäljningshastighet och lönsamhet. Fokusera inköpsbudgeten på vinnarna.
ML-modell förutser när storsäljare tar slut och rekommenderar påfyllning 2 veckor i förväg. Inga stockouts.
AI lär sig säsongsmönster (t.ex. fiskeutrustning säljer bäst april-augusti) och rekommenderar timing för säsongsinköp.
Från säljdataanalys till automatiska inköpsrekommendationer – se hela processen
Procurement Agent importerar försäljningsdata från ditt kassasystem (eller WooCommerce/Shopify) och analyserar vilka produkter som säljer snabbt vs långsamt.
ML-modell analyserar 12+ månaders historik och förutser framtida försäljning. Tar hänsyn till säsongsmönster, trender och kampanjeffekter.
AI lär sig säsongsmönster (t.ex. fiskeutrustning april-augusti, skidor november-februari) och rekommenderar när säsongsinköp ska göras.
AI beräknar optimala lagernivåer (ROQ = Re-Order Quantity) och säkerhetslager för att minimera kapitalbindning utan att riskera stockouts.
Konkreta resultat och affärsvärde för ditt inköp och lager
Investeringen i Procurement Agent betalar sig själv 2.75x genom minskad inkurans och bättre produktmix. Typisk kund sparar 800k kr/år.
Döda produkter i lagret minskar med 35% tack vare data-drivna inköp. Mindre kapital bundet i fel produkter.
Kapitalet roterar snabbare när du köper rätt produkter. Från 4x/år till 5x/år omsättning = mer intäkter från samma kapital.
Dashboard visar vilka produkter som säljer snabbt vs långsamt. Identifiera storsäljare och långsamma produkter omedelbart.
ML-modell förutser framtida försäljning med 85% accuracy. Förutse toppar och dalar 8 veckor i förväg.
AI lär sig säsongsmönster och rekommenderar när säsongsprodukter ska köpas in (4-6 veckor före peak). Inga missade säsonger.
Beräknar optimala lagernivåer per produkt. Minimera kapitalbindning utan att riskera stockouts.
AI genererar inköpslistor varje vecka: "Köp 50 st av produkt X, 30 st av Y". Spara timmar på manuell analys.
Produkter klassificeras automatiskt: A = storsäljare (fokusera här), B = medium, C = långsamma (minimera inköp).
Verkliga resultat från kundimplementationer inom e-handel
Investeringen i Procurement Agent betalar sig själv 2.75 gånger genom minskad inkurans, bättre produktmix och färre stockouts. Typisk kund sparar 800k kr/år.
Döda produkter i lagret minskar med 35% tack vare data-drivna inköp. Mindre kapital bundet i fel produkter = mer kapital för rätt produkter.
Från 4x/år till 5x/år (1 extra turn)
ML-modell accuracy på demand forecasting
Typisk kund (5-10M SEK lager)
Låt AI göra inköpsbesluten baserat på data, inte magkänsla. Se resultat inom första månaden med minskad inkurans och bättre produktmix. 275% ROI bevisat av våra kunder.